DIADICA Synthetic Core
Capacidades de modelación
Dieciséis dominios de mecánica computacional, probabilidad y física informada por inteligencia artificial. Los métodos de cada dominio se implementan con código propio en Python sobre herramientas abiertas y se aplican en proyectos e investigación.
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Capacidades de modelación en un minuto
Cuatro problemas de verificación con solución conocida, resueltos con código propio: viga optimizada por SIMP, con flexibilidad inicial igual a la de la viga maciza dividida entre 0,5³; estado límite de resistencia y solicitación, con FORM y cuatro millones de simulaciones de Monte Carlo frente a la probabilidad de falla exacta; placa con grieta central, con el factor de intensidad de esfuerzos por la integral J a 0,25 % de la solución de referencia, y solución manufacturada con orden de convergencia 2 y extrapolación de Richardson.
Dominios
Métodos por dominio
01
Mecánica del medio continuo
- Tensores de esfuerzo y deformación
- Elasticidad lineal y no lineal
- Viscoelasticidad
- Funciones de Green
- Vigas y pilotes sobre fundación elástica con rigidez variable
02
Plasticidad y modelos constitutivos
- Teoría de la plasticidad
- Plasticidad computacional y mapeo de retorno
- Modelos constitutivos de acero y concreto
- Modelos de suelo: Mohr-Coulomb y Hardening Soil
03
Método de los elementos finitos
- Formulación lineal y no lineal
- No linealidad geométrica y grandes desplazamientos
- Análisis de segundo orden y pandeo
- Geomecánica computacional
- Convergencia de malla
04
Método de los elementos de frontera
- Formulación del método (BEM)
- Singularidades de contorno
- Aplicación a medios de suelo
- BEM jerárquico con árbol de Barnes-Hut
05
Mecánica de la fractura y daño
- Fractura elástica lineal y elastoplástica
- Daño continuo no local
- Regularización por energía de fractura
- Métodos sin malla
06
Análisis estructural no lineal
- Método matricial de rigidez
- Pórticos con elementos de fibras
- Análisis estático no lineal y espectro de capacidad
- Cargas móviles y líneas de influencia
07
Dinámica estructural
- Análisis modal y de tiempo-historia
- Amortiguamiento y estructura sustituta
- Aislamiento sísmico y disipadores
- Análisis dinámico incremental
08
Ingeniería sísmica por desempeño
- Amenaza sísmica probabilista y modelos de atenuación
- Diseño directo basado en desplazamientos
- Estimación de pérdidas (FEMA P-58)
- Golpeteo, torsión e irregularidad
- Viento
09
Geotecnia computacional
- Interacción suelo-estructura
- Respuesta de sitio lineal equivalente y no lineal
- Degradación del módulo y del amortiguamiento
- Licuación
- Estabilidad de taludes por reducción de resistencia
10
Mecánica de fluidos e hidráulica
- Dinámica de fluidos computacional
- Simulación de grandes remolinos (LES)
- OpenFOAM
- Advección, difusión y transporte
- Modelación hidrológica e hidráulica
11
Optimización
- Optimización topológica (SIMP)
- Optimización topológica multiescala
- Optimización bayesiana
- Diseño de experimentos
12
Métodos numéricos y geometría computacional
- Solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales
- Diferencias finitas
- Integración en el tiempo
- Algoritmos de geometría computacional
13
Probabilidad y confiabilidad
- Confiabilidad estructural y de sistemas
- Monte Carlo y cuasi-Monte Carlo
- Simulación por subconjuntos
- Sensibilidad global: índices de Sobol y método de Morris
14
Cuantificación de incertidumbre
- Inferencia bayesiana y problemas inversos
- Calibración de modelos (Kennedy-O'Hagan)
- Incertidumbre aleatoria y epistémica
- Modelos de varias fidelidades
15
Física informada por inteligencia artificial
- Redes neuronales informadas por la física (PINN)
- Operadores neuronales DeepONet y FNO
- Procesos gaussianos y caos polinómico
- Modelos de orden reducido
- Modelos cuantizados para dispositivos de campo
16
Verificación y credibilidad
- Verificación y validación de modelos computacionales
- Credibilidad según NASA-STD-7009
- Soluciones manufacturadas y extrapolación de Richardson
- Predicción conforme y calibración de redes neuronales
Verificación
Verificación y validación
Verificación numérica. El modelo se verifica contra soluciones cerradas, soluciones manufacturadas o casos de referencia publicados, y se revisa la convergencia de la discretización antes de usar el resultado. Los modelos sustitutos se evalúan en casos que no participaron en su construcción y su error se reporta junto con el resultado.
Validación. La verificación numérica está a cargo de DIADICA. La validación, que contrasta el modelo con el fenómeno real, requiere datos de campo y el criterio de quien los aporta. La credibilidad de cada modelo se documenta con la guía NASA-STD-7009.
Firma. Las decisiones de diseño y la firma del entregable corresponden al ingeniero responsable del proyecto. Cada resultado queda con el registro de su cálculo.
Herramientas
Entorno de cálculo
Python, NumPy, SciPy, OpenSeesPy, PyTorch, JAX, scikit-learn, GPy, SALib y OpenFOAM. Las corridas de gran volumen se ejecutan en cómputo en la nube bajo demanda.
Contacto
La propuesta se prepara con la descripción del problema y los datos disponibles.