Patología forense posterremoto
El sismo de Puebla de 2017
Actualización bayesiana de la probabilidad de colapso de pórticos de concreto reforzado con muros de relleno en mampostería, calculada con modelos no lineales y corregida con los levantamientos forenses posteriores al sismo de Puebla de 2017.
Resumen de la investigación
Objeto. Edificios de concreto reforzado de altura media con muros de relleno en mampostería no reforzada afectados por el sismo de Puebla de 2017 (M 7,1).
Propósito. Probabilidad de colapso con incertidumbre cuantificada, como insumo para la gestión del riesgo sísmico urbano. Cálculo en Python con OpenSeesPy.
Datos. Probabilidades de colapso del modelo numérico combinadas con los levantamientos forenses de 62 edificios de altura media. Manuscrito en preparación para evaluación externa.
Resultados preliminares
- Probabilidad de colapso a priori: 46,9 % (incertidumbre epistémica alta)
- Probabilidad de colapso a posteriori: 32,9 % (ajustada con la evidencia)
- Umbral crítico de desplazamiento: 11 cm en la cubierta
- Mecanismo de falla frágil en los muros de relleno
- Colapso progresivo iniciado por la transferencia de cortante a las columnas
Metodología
Los muros de relleno se modelaron en OpenSeesPy con el material Pinching4 para representar la degradación histerética de la mampostería no reforzada. El modelo numérico se sometió a 73 registros de movimiento del suelo del sismo de Puebla de 2017.
El modelo bayesiano usa el par conjugado Beta-Binomial: la distribución a priori de la probabilidad de colapso se actualiza con los datos de colapso observados, y la conjugación da la distribución a posteriori en forma cerrada, lo que mantiene bajo el costo de cálculo.
Aplicación
- Diagnóstico: evaluación de edificaciones existentes con un modelo actualizado con la evidencia de campo de un sismo documentado
- Reforzamiento: diseño de intervenciones con criterio de costo
- Gestión del riesgo: estimaciones de la probabilidad de colapso apoyadas en evidencia de campo
Datos abiertos
Modelos estructurales, códigos y registros sísmicos del estudio, publicados en el repositorio Mendeley Data de Elsevier.
DOI: 10.17632/b8szvwjp5k.1Datos del proyecto
- Tipo
- Investigación en curso
- Estado
- Manuscrito en preparación, sin enviar
- Área
- Vulnerabilidad sísmica
- Métodos
- Inferencia bayesiana