Elementos de viga con funciones de forma neuronales
Vigas Euler-Bernoulli de rigidez variable modeladas con física informada por IA
Objeto. Elementos de viga de rigidez variable cuyas funciones de forma, matriz de rigidez y fuerzas de empotramiento se obtienen con redes neuronales informadas por la física. El error de la red se mide contra la solución cerrada de Molina-Villegas para vigas y pórticos Euler-Bernoulli no uniformes.
Método. Cuatro fases. En cada una la red se entrena, se contrasta con la solución de referencia y se prueba en pórticos fuera del conjunto de entrenamiento, con una tolerancia de ingeniería fijada antes de evaluar los resultados.
Estado. Fases 1 a 3 cerradas con verificación interna; fase 4 en curso. El manuscrito para evaluación externa se elabora al cierre de la fase 4.
Datos del proyecto
- Estado
- En desarrollo · fases 1 a 3 cerradas y verificadas, fase 4 en curso
- Área
- Física informada por IA aplicada a la mecánica estructural
- Métodos
- Redes neuronales informadas por la física, matriz de rigidez y fuerzas de empotramiento aprendidas, tolerancia de ingeniería
- Referencia
- Molina-Villegas, J. C. Solución cerrada para vigas y pórticos Euler-Bernoulli no uniformes
- Herramientas
- Python, PyTorch, NumPy, SciPy